Dong Viet Hoang
Hoang V. Dong · Nghiên cứu sinh về hệ gợi ý và mô hình ngôn ngữ lớn. Xây dựng những điều nhỏ bé mà hữu dụng.Researcher in recommender systems and LLMs. Builder of small, useful things.
Tôi là nghiên cứu sinh tiến sĩ năm cuối ngành Khoa học Máy tính tại Trường Máy tính và Hệ thống Thông tin, Đại học Quản lý Singapore (SMU), dưới sự hướng dẫn của PGS.TS. Yuan Fang và PGS.TS. Hady W. Lauw. Hướng nghiên cứu của tôi là làm sao để hệ gợi ý và truy xuất thông tin trở nên trung thực, công bằng và hiểu được ý định thật của người dùng — gần đây là thông qua các phương pháp contrastive và có sự hỗ trợ của LLM. Ngoài phòng nghiên cứu, tôi vận hành hai dự án: Mavenpath, nền tảng học trực tuyến theo thời gian thực, và Hải Trình Tàu Thuyền, hệ thống nhật ký điện tử offline-first dành cho tàu cá Việt Nam.
I'm a final-year PhD candidate in Computer Science at SMU School of Computing and Information Systems, advised by Assoc. Prof. Yuan Fang and Assoc. Prof. Hady W. Lauw. My research looks at how we can make recommendation and retrieval systems more faithful, fair, and aware of user intent — most recently through contrastive and LLM-assisted methods. Outside the lab I run two ventures: Mavenpath, a live e-learning platform, and Hai Trinh Tau Thuyen, an offline-first system for digitising Vietnam's fishing logbooks.
Hướng nghiên cứuResearch Interests
Xem thêm →More →Tôi nghiên cứu cách để hệ gợi ý trở nên trung thực hơn với những gì người dùng thật sự muốn, và cách mà các mô hình ngôn ngữ hiện đại có thể hỗ trợ (hoặc âm thầm cản trở) mục tiêu đó.I study how recommender systems can become more honest about what users actually want, and how modern language models can help (or quietly hurt) that goal.
Công trình tiêu biểuSelected Publications
Tất cả công trình →All publications →-
ACM TISTMớiNew
Enhancing Review-Augmented Contrastive Recommendation with LLM-based Generation
-
WSDM 2025Best Paper
A Contrastive Framework with User, Item and Review Alignment for Recommendation
-
KES 2024
Collaborative Fair-is-Better Filtering for Implicit Feedback
Dự án tiêu biểuSelected Projects
Tất cả dự án →All projects →Học đối sánh căn chỉnh cho gợi ý dựa trên đánh giáContrastive Alignment for Review-aware Recs
Khung contrastive căn chỉnh biểu diễn của người dùng, sản phẩm và đánh giá, để nội dung đánh giá thật sự làm sắc nét kết quả gợi ý thay vì chỉ là "trang trí".A contrastive framework that aligns user, item and review representations so that review text actively sharpens recommendation, instead of sitting as decoration.
Nhận diện ý định người dùng trong tìm kiếm Thương mại điện tửUser-Intent Identification for E-commerce Search
Mô hình hoá truy vấn thực tế của người dùng trên Sendo.vn để phát hiện ý định tìm kiếm và xếp hạng lại kết quả. Bi-LSTM + CRF với embedding FastText.Models real user queries on Sendo.vn to detect search intent and re-rank results. Bi-LSTM + CRF with FastText embeddings.
Mavenpath — Nền tảng học trực tuyến theo thời gian thựcMavenpath — Live E-learning Platform
Nhà sáng lập. Nền tảng cho các buổi giảng trực tiếp chất lượng cao tại Việt Nam, với tương tác thời gian thực, ghi hình và quản lý khoá học.Founder. A platform for high-quality live lectures in Vietnam, with real-time interaction, recording and course management.
Hải Trình Tàu ThuyềnHai Trinh Tau Thuyen — Nhật ký hàng hải ngoại tuyến — Offline Vessel Logs
Nhà sáng lập. Hệ thống giám sát & nhật ký điện tử cho tàu cá, vẫn hoạt động khi ngoài khơi không có internet, và tự đồng bộ khi về bờ.Founder. A monitoring & digital-logbook system for fishing vessels that keeps working when there is no internet at sea, then syncs on return.
Hoạt động tình nguyện & Cộng đồngVolunteer & Community
Những việc tôi làm ngoài nghiên cứu và công việc — những con người, tổ chức và hội nghị mà tôi may mắn được góp sức.Things I do outside research and work — the people, groups, and conferences I've had the privilege to help.
Quỹ học bổng Đồng Hành — Chi nhánh SingaporeDong Hanh Foundation — Singapore Chapter
Đồng Hành là tổ chức phi lợi nhuận hỗ trợ thanh thiếu niên có hoàn cảnh khó khăn tại Việt Nam. Tôi tham gia chi nhánh Singapore từ năm 2022 và trở thành Chủ tịch Đồng Hành Singapore năm 2026.Dong Hanh is a non-profit supporting youth from underprivileged backgrounds in Vietnam. Joined the Singapore chapter in 2022 and became President of Dong Hanh Singapore in 2026.
SMU Business Intelligence & Analytics Club (SMU BIA)SMU Business Intelligence & Analytics Club (SMU BIA)
Phó chủ tịch SMU BIA khoá 2025/26 — tổ chức sự kiện, cố vấn sinh viên, và kết nối giới thực hành phân tích dữ liệu với cộng đồng sinh viên.Vice-President of SMU BIA for the 2025/26 batch — running events, mentoring, and bridging analytics practice with the student community.
DASFAA 2025 — Singapore
Tình nguyện viên tại chỗ của Hội nghị Quốc tế lần thứ 30 về Hệ thống Cơ sở dữ liệu Ứng dụng Nâng cao, tổ chức tại Singapore.On-site volunteer at the 30th International Conference on Database Systems for Advanced Applications, hosted in Singapore.
Tin tứcNews
- 2026 · Th.7JulBài báo mở rộng từ công trình WSDM'25 được chấp nhận đăng tại tạp chí ACM TIST: Enhancing Review-Augmented Contrastive Recommendation with LLM-based Generation.Extended version of our WSDM'25 paper accepted at ACM TIST: Enhancing Review-Augmented Contrastive Recommendation with LLM-based Generation.
- 2026 · Th.4AprGiai đoạn cuối của chương trình tiến sĩ — tập trung hoàn thiện luận án và chuẩn bị bảo vệ.In the final stretch of my PhD — writing up the thesis and preparing for defence.
- 2026Bắt đầu nhiệm kỳ Chủ tịch Đồng Hành Singapore.Started as President of Dong Hanh Singapore.
- 2025Vinh dự nhận Giải thưởng Chuyển đổi số Việt Nam 2025.Honoured to receive the Vietnam Digital Award 2025.
- 2025Nhận SIGIR Travel Award để tham dự WSDM 2025.Received the SIGIR Travel Award to attend WSDM 2025.
- 2025Bài báo được chấp nhận tại WSDM 2025: A Contrastive Framework with User, Item and Review Alignment for Recommendation.Paper accepted at WSDM 2025: A Contrastive Framework with User, Item and Review Alignment for Recommendation.
- 2024Bài báo được chấp nhận tại KES 2024: Collaborative Fair-is-Better Filtering for Implicit Feedback.Paper accepted at KES 2024: Collaborative Fair-is-Better Filtering for Implicit Feedback.
- 2022Bắt đầu chương trình tiến sĩ tại SMU, dưới sự hướng dẫn của Yuan Fang và Hady W. Lauw.Began PhD at SMU, advised by Yuan Fang and Hady W. Lauw.